華夏發(fā)展網(wǎng)訊 11月10日，OpenASR國際低資源多語種語音識別挑戰(zhàn)賽落下帷幕，科大訊飛-中科大語音及語言信息處理China工程實驗室聯(lián)合團隊（USTC-NELSLIP）參加了所有15個語種受限賽道和7個語種非受限賽道，全部取得第壹。
繼前不久榮獲多語言理解評測XTREME第一名之后，科大訊飛在多語種領(lǐng)域再次取得突破，在探索人機交互更自然、人人溝通無障礙得征程中又邁出了堅實得一步，也為華夏多語種語音語言技術(shù)趕超國際先進水平、華夏智能制造得全球化奠定了堅實得基礎。
從大語種向低資源多語種拓展
近年來，隨著深度學習技術(shù)得進步，漢語、英語等大語種語音識別技術(shù)日趨成熟，并獲得廣泛得應用。
相比之下，小語種語音識別因其語音數(shù)據(jù)資源難以獲取、難以標注、難以評估、語言可能稀缺等原因，已經(jīng)成為世界性得研究難題，距離實用門檻仍有較大差距。
OpenASR挑戰(zhàn)賽更加小語種語音技術(shù)，探索如何使用少量得數(shù)據(jù)達到較好得效果，同時考察低資源語音識別基礎算法在多個語種上得推廣性。自2020年啟動以來，吸引了加拿大蒙特利爾信息科技研究中心、新加坡科技研究局、清華大學、騰訊等國內(nèi)外知名研究機構(gòu)和企業(yè)參與其中。
本次比賽共包含15個語種，涵蓋受限賽道、受限附加賽道和非受限賽道。
15個語種信息
其中受限賽道為各參賽單位必選項，每個語種只能使用組委會提供得10小時標注語音識別數(shù)據(jù)，受限附加賽道在受限賽道得基礎上允許使用開源得預訓練模型，而非受限賽道可以使用受限數(shù)據(jù)以外得數(shù)據(jù)。
科大訊飛-中科大聯(lián)合團隊在比賽中提出了基于語音和文本統(tǒng)一空間表達得半監(jiān)督語音識別框架（Unified Spatial Representation Semi-supervised ASR，USRS-ASR），獲此佳績也驗證了該算法良好得推廣性。
聯(lián)合團隊全部15個語種受限賽道成績
聯(lián)合團隊參加得7個語種非受限賽道成績
領(lǐng)先技術(shù)亮相國際賽場
對于低資源語種而言，除了語音數(shù)據(jù)量較小外，其發(fā)音詞典大小、語料豐富性、標注準確度都遠不及常規(guī)水平。本次比賽中各個語種數(shù)據(jù)主要來自電話信道，口語化特征十分明顯，對話風格非常自由，也使得語音識別難上加難。
在受限賽道上，由于每個語種只有10小時語音數(shù)據(jù)，如何使用少量文本數(shù)據(jù)，利用無監(jiān)督得方法增加語音訓練數(shù)據(jù)得多樣性至關(guān)重要。
科大訊飛-中科大聯(lián)合團隊創(chuàng)新運用Flow-TTS語音合成進行訓練數(shù)據(jù)擴增，并使用語音屬性解耦技術(shù)保證合成語音得多樣性。結(jié)果顯示，使用上述無監(jiān)督數(shù)據(jù)擴增方案，能夠穩(wěn)定、顯著地提升低資源語音識別任務得效果。
而在非受限賽道上，雖然參賽者可以利用公開得語音數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)總量仍只有數(shù)百小時，而且語音數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)得量級差距十分明顯，這對于端到端識別框架來說，弊端更為明顯。
為了在端到端統(tǒng)一框架下，充分使用少量語音數(shù)據(jù)和海量文本數(shù)據(jù)，科大訊飛-中科大聯(lián)合團隊提出了基于語音和文本統(tǒng)一空間表達得半監(jiān)督語音識別框架USRS-ASR。
首先，對于海量文本數(shù)據(jù)得使用，創(chuàng)新設計了文本掩碼語言模型任務、合成數(shù)據(jù)語音識別兩個目標，兩個任務聯(lián)合訓練以充分利用海量無監(jiān)督文本；其次，設計了共享語言解碼模塊，實現(xiàn)了語音和文本隱層表達空間得統(tǒng)一，大大緩解了低資源語種得數(shù)據(jù)稀疏問題。
USRS-ASR框架示意圖
為全球提供多語種智能語音解決方案
就在不久前，工信部正式批復同意成立China智能語音創(chuàng)新中心、China高端智能化家用電器創(chuàng)新中心，科技創(chuàng)新正不斷引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級。
值得注意得是，在這兩家級別高一點創(chuàng)新中心依托公司得股東名單中，“科大訊飛”均赫然在列。
持續(xù)致力于打造源頭技術(shù)創(chuàng)新策源地，科大訊飛正不斷追尋“頂天立地”得產(chǎn)業(yè)夢想。
多語種語音語言技術(shù)是萬物互聯(lián)時代實現(xiàn)人機交互得關(guān)鍵技術(shù)，也是實現(xiàn)“一帶一路”語言大互通得基礎技術(shù)。
從2014年開始，科大訊飛就一直在該方向得源頭技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化應用上持續(xù)投入，并不斷挑戰(zhàn)實際應用中得技術(shù)難題。
經(jīng)過多年得技術(shù)積累，除了中英以外，科大訊飛還具備了 69種語言得語音識別能力（其中35個語種準確率已超過90%），并已在新加坡、俄羅斯、印度、日本等China部署了海外站點，為各地開發(fā)者提供語音識別、語音合成、機器翻譯、圖文識別等語音語言服務，所有服務均在科大訊飛開放平臺開放。
多語種技術(shù)有力支撐了科大訊飛智能硬件產(chǎn)品創(chuàng)新。在翻譯終端方面，2016年11月發(fā)布得科大訊飛智能翻譯硬件，開創(chuàng)了AI翻譯機新品類；在會議同傳方面，2016年11月推出得訊飛聽見多語種字幕同傳系統(tǒng)，支持日韓法西等多國語言得同聲傳譯；在錄音筆方面，科大訊飛于2019年5月發(fā)布智能錄音筆，次年升級支持8種語言轉(zhuǎn)寫能力，2021年日本版智能錄音筆VOITER系列在日本一經(jīng)上線，就取得單月銷售破千臺得亮眼成績。
除自身產(chǎn)品以外，科大訊飛也積極為“華夏制造”出海產(chǎn)品提供自主可控解決方案。
在手機、家電方面，為國內(nèi)眾多手機廠商提供包括中英在內(nèi)得多語種語音識別、語音合成能力解決方案，并聯(lián)合海爾研發(fā)多語種識別系統(tǒng)，助力其拓展東南亞市場；在車載交互方面，與上汽、長安、奇瑞等國內(nèi)主要出海汽車提供商，以及俄羅斯汽車工程研究院（NAMI）等海外車廠開展多語種項目合作，覆蓋英語、俄語、日語、泰語、西班牙語、意大利語等數(shù)十個語種。
此外，科大訊飛得多語種相關(guān)技術(shù)能力也已應用于北京2022年冬奧會自家APP（冬奧通），助力冬奧信息溝通無障礙。
作為人工智能China隊，科大訊飛將繼續(xù)堅持源頭核心技術(shù)創(chuàng)新，聯(lián)合國內(nèi)眾多研究機構(gòu)與企業(yè)，構(gòu)建多語言技術(shù)得系統(tǒng)性創(chuàng)新研發(fā)生態(tài)，共同推動華夏多語言技術(shù)進步與應用落地。(薛歌)
