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[1]李帥永,張超,梅琳等.基于改進(jìn)Holt雙指數(shù)模型的軸承剩余壽命預(yù)測方法[J].自動化與儀器儀表,2023,No.280(02):87-93.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.02.087.

作者：李帥永，張超，梅琳，高光勇

( 1. 重慶山外山血液凈化技術(shù)股份有限公司

2. 重慶郵電大學(xué)

3. 重慶市特種設(shè)備檢測研究院 )

摘 要 :針對 Holt 雙指數(shù)模型參數(shù)難以確定導(dǎo)致預(yù)測精度較低的問題 ,提出一種基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò) (Deep Residual Shrinkage Network,DRSN)和 Holt 雙指數(shù)模型的軸承剩余壽命預(yù)測方法 。首先 ,無需任何人為經(jīng)驗的干擾 ,利 用 DRSN 模型對軸承原始信號進(jìn)行特征自提取 ,挖掘退化特征并構(gòu)建健康指標(biāo);然后 ,利用 Holt 雙指數(shù)模型構(gòu)建剩余 壽命預(yù)測模型 ,針對 Holt 雙指數(shù)預(yù)測模型超參數(shù) α ,β 難以確定的問題 ,采用麻雀搜索算法對兩個參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化 。將 DRSN 提取出的健康指標(biāo)進(jìn)行平滑處理后 ,利用優(yōu)化后的 Holt 雙指數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測 ,完成軸承的剩余壽命預(yù)測。利用軸承全壽命實驗數(shù)據(jù)對所提方法進(jìn)行了驗證 ,實驗結(jié)果表明 ,本方法預(yù)測誤差比雙指數(shù)預(yù)測模型低 12% ,有效提 高了軸承剩余壽命預(yù)測精度。

關(guān)鍵詞 :深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò);Holt 雙指數(shù)模型;剩余壽命預(yù)測;麻雀搜索算法

（來源： 自動化與儀器儀表 2023年第2期）

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