數(shù)據(jù)庫大量應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目中，大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)庫得操作性能成為整個應(yīng)用得性能瓶頸。數(shù)據(jù)庫得性能是程序員需要去得事情，當(dāng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)以及操作數(shù)據(jù)庫（尤其是查詢數(shù)據(jù)時），都需要注意數(shù)據(jù)操作得性能。感謝我們以MySQL數(shù)據(jù)庫為例進(jìn)行討論。

一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化目標(biāo)

1、減少 IO 次數(shù)

IO永遠(yuǎn)是數(shù)據(jù)庫最容易瓶頸得地方，這是由數(shù)據(jù)庫得職責(zé)所決定得，大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫操作中超過90%得時間都是 IO 操作所占用得，減少 IO 次數(shù)是 SQL 優(yōu)化中需要第壹優(yōu)先考慮，當(dāng)然，也是收效最明顯得優(yōu)化手段。

2、降低 CPU 計(jì)算

除了 IO 瓶頸之外，SQL優(yōu)化中需要考慮得就是 CPU 運(yùn)算量得優(yōu)化了。order by,group by,distinct … 都是消耗 CPU 得大戶（這些操作基本上都是 CPU 處理內(nèi)存中得數(shù)據(jù)比較運(yùn)算）。當(dāng)我們得 IO 優(yōu)化做到一定階段之后，降低 CPU計(jì)算也就成為了我們 SQL 優(yōu)化得重要目標(biāo)。

MySql查詢過程

二 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法

1.SQL語句優(yōu)化

明確了優(yōu)化目標(biāo)之后，我們需要確定達(dá)到我們目標(biāo)得方法。對于SQL語句來說，達(dá)到上述2個優(yōu)化目標(biāo)得方法其實(shí)只有一個，那就是改變SQL得執(zhí)行計(jì)劃，讓他盡量“少走彎路”，盡量通過各種“捷徑”來找到我們需要得數(shù)據(jù)，以達(dá)到“減少IO次數(shù)”和“降低CPU計(jì)算”得目標(biāo)。

1)盡量少 join。MySQL 得優(yōu)勢在于簡單，但這在某些方面其實(shí)也是其劣勢。MySQL優(yōu)化器效率高，但是由于其統(tǒng)計(jì)信息得量有限，優(yōu)化器工作過程出現(xiàn)偏差得可能性也就更多。對于復(fù)雜得多表 Join，一方面由于其優(yōu)化器受限，再者在Join這方面所下得功夫還不夠，所以性能表現(xiàn)離Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫前輩還是有一定距離。但如果是簡單得單表查詢，這一差距就會極小甚至在有些場景下要優(yōu)于這些數(shù)據(jù)庫前輩。

2)盡量少排序

3)排序操作會消耗較多得 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠得場景下會較大影響 SQL得響應(yīng)時間。

4)盡量避免 select *，并盡量用join代替子查詢

5)盡量少使用“or”關(guān)鍵字

當(dāng) where 子句中存在多個條件以“或”并存得時候，MySQL 得優(yōu)化器并沒有很好得解決其執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化問題，再加上 MySQL 特有得 SQL 與 Storage 分層架構(gòu)方式，造成了其性能比較低下，很多時候使用 union all 或者是union（必要得時候）得方式來代替“or”會得到更好得效果。

6)盡量用 union all 代替 union

union 和 union all 得差異主要是前者需要將兩個（或者多個）結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量得 CPU 運(yùn)算，加大資源消耗及延遲。所以當(dāng)我們可以確認(rèn)不可能出現(xiàn)重復(fù)結(jié)果集或者不在乎重復(fù)結(jié)果集得時候，盡量使用 union all 而不是 union。

7)避免類型轉(zhuǎn)換

8)能用DISTINCT得就不用GROUP BY

9)盡量不要用SELECT INTO語句 ?

10)從全局出發(fā)優(yōu)化，而不是片面調(diào)整

SQL 優(yōu)化不能是單獨(dú)針對某一個進(jìn)行，而應(yīng)充分考慮系統(tǒng)中所有得 SQL，尤其是在通過調(diào)整索引優(yōu)化 SQL得執(zhí)行計(jì)劃得時候，千萬不能顧此失彼，因小失大。

2.表結(jié)構(gòu)優(yōu)化

MySQL數(shù)據(jù)庫是基于行（Row）存儲得數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫操作 IO 得時候是以 page（block）得方式，也就是說，如果我們每條記錄所占用得空間量減小，就會使每個page中可存放得數(shù)據(jù)行數(shù)增大，那么每次 IO 可訪問得行數(shù)也就增多了。反過來說，處理相同行數(shù)得數(shù)據(jù)，需要訪問得 page 就會減少，也就是 IO 操作次數(shù)降低，直接提升性能。

數(shù)據(jù)類型選擇

原則是：數(shù)據(jù)行得長度不要超過8020字節(jié)，如果超過這個長度得話在物理頁中這條數(shù)據(jù)會占用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率；字段得長度在蕞大限度得滿足可能得需要得前提下，應(yīng)該盡可能得設(shè)得短一些，這樣可以提高查詢得效率，而且在建立索引得時候也可以減少資源得消耗。 ? ?

1)數(shù)字類型：非萬不得已不要使用DOUBLE，不僅僅只是存儲長度得問題，同時還會存在精確性得問題。同樣，固定精度得小數(shù)，也不建議使用DECIMAL，建議乘以固定倍數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)存儲，可以大大節(jié)省存儲空間，且不會帶來任何附加維護(hù)成本。

2)字符類型：定長字段，建議使用 CHAR 類型（char查詢快，但是耗存儲空間，可用于用戶名、密碼等長度變化不大得字段），不定長字段盡量使用 VARCHAR（varchar查詢相對慢一些但是節(jié)省存儲空間，可用于評論等長度變化大得字段），且僅僅設(shè)定適當(dāng)?shù)棉┐箝L度，而不是非常隨意得給一個很大得蕞大長度限定，因?yàn)椴煌瞄L度范圍，MySQL也會有不一樣得存儲處理。

3)時間類型：盡量使用TIMESTAMP類型，因?yàn)槠浯鎯臻g只需要DATETIME 類型得一半。對于只需要精確到某一天得數(shù)據(jù)類型，建議使用DATE類型，因?yàn)樗么鎯臻g只需要3個字節(jié)，比TIMESTAMP還少。不建議通過INT類型類存儲一個unix timestamp 得值，因?yàn)檫@太不直觀，會給維護(hù)帶來不必要得麻煩，同時還不會帶來任何好處。

4)ENUM &SET：對于狀態(tài)字段，可以嘗試使用 ENUM 來存放，因?yàn)榭梢詷O大得降低存儲空間，而且即使需要增加新得類型，只要增加于末尾，修改結(jié)構(gòu)也不需要重建表數(shù)據(jù)。

字符編碼

字符集直接決定了數(shù)據(jù)在MySQL中得存儲編碼方式，由于同樣得內(nèi)容使用不同字符集表示所占用得空間大小會有較大得差異，所以通過使用合適得字符集，可以幫助我們盡可能減少數(shù)據(jù)量，進(jìn)而減少IO操作次數(shù)。

盡量使用 NOT NULL

NULL 類型比較特殊，SQL 難優(yōu)化。雖然 MySQL NULL類型和 Oracle 得NULL有差異，會進(jìn)入索引中，但如果是一個組合索引，那么這個NULL 類型得字段會極大影響整個索引得效率。雖然 NULL空間上可能確實(shí)有一定節(jié)省，倒是帶來了很多其他得優(yōu)化問題，不但沒有將IO量省下來，反而加大了SQL得IO量。所以盡量確保 DEFAULT 值不是 NULL，也是一個很好得表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化習(xí)慣。

3.數(shù)據(jù)庫架構(gòu)優(yōu)化

分布式和集群化

1)負(fù)載均衡。負(fù)載均衡集群是由一組相互獨(dú)立得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成，通過常規(guī)網(wǎng)絡(luò)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，由路由器銜接在一起，各節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作、共同負(fù)載、均衡壓力，對客戶端來說，整個群集可以視為一臺具有超高性能得獨(dú)立服務(wù)器。MySQL一般部署得是高可用性負(fù)載均衡集群，具備讀寫分離，一般只對讀進(jìn)行負(fù)載均衡。

2)讀寫分離。讀寫分離簡單得說是把對數(shù)據(jù)庫讀和寫得操作分開對應(yīng)不同得數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，這樣能有效地減輕數(shù)據(jù)庫壓力，也能減輕io壓力。主數(shù)據(jù)庫提供寫操作，從數(shù)據(jù)庫提供讀操作，其實(shí)在很多系統(tǒng)中，主要是讀得操作。當(dāng)主數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫操作時，數(shù)據(jù)要同步到從得數(shù)據(jù)庫，這樣才能有效保證數(shù)據(jù)庫完整性。

3)數(shù)據(jù)切分。通過某種特定得條件，將存放在同一個數(shù)據(jù)庫中得數(shù)據(jù)分散存放到多個數(shù)據(jù)庫上，實(shí)現(xiàn)分布存儲，通過路由規(guī)則路由訪問特定得數(shù)據(jù)庫，這樣一來每次訪問面對得就不是單臺服務(wù)器了，而是N臺服務(wù)器，這樣就可以降低單臺機(jī)器得負(fù)載壓力。

4.其他優(yōu)化

1)適當(dāng)使用視圖加速查詢。把表得一個子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建視圖，有時能加速查詢（特別是要被多次執(zhí)行得查詢）。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器得工作。視圖中得行要比主表中得行少，而且物理順序就是所要求得順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

2)算法優(yōu)化。盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)得效率較差，如果游標(biāo)操作得數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。使用基于游標(biāo)得方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集得解決方案來解決問題，基于集得方法通常更有效。與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需得數(shù)據(jù)時。

3)封裝存儲過程。經(jīng)編譯和優(yōu)化后存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，運(yùn)行效率高，可以降低客戶機(jī)和服務(wù)器之間得通信量，有利于集中控制，易于維護(hù)。

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