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四川探索人工智能CT技術 賦能邊遠地區醫療發展

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-01-09 00:28:54    瀏覽次數:114
導讀

成都1月8日電 (王鵬)四川省甘孜州人民醫院內,醫生通過5G網絡將患者的CT影像傳輸至幾百公里外的人工智能設備,不到一分鐘,設備自動完成CT影像質控、臟器分割、疾病輔助診斷的分析工作,并將分析結

成都1月8日電 (王鵬)四川省甘孜州人民醫院內,醫生通過5G網絡將患者的CT影像傳輸至幾百公里外的人工智能設備,不到一分鐘,設備自動完成CT影像質控、臟器分割、疾病輔助診斷的分析工作,并將分析結果呈現在專家面前。1月8日下午,一項人工智能CT技術亮相成都,為“科技醫療”提供了一個新應用場景。

記者在現場看到,這項基于人工智能技術賦能腹部CT質控及輔助診斷的應用技術,遠程連接了阿壩州人民醫院、甘孜州人民醫院、涼山州人民醫院,且準確、高效完成了腹部CT質控和輔助診斷目標——準確判斷出了掃描部位的邊界、清楚地區分偽影等干擾因素、將各個主要臟器精準區分、準確找出可疑病變并分割病變區域。

圖為人工智能CT產品實測現場。 鐘欣 攝

該項目負責人、四川大學華西臨床醫學院影像技術系主任李真林教授介紹,目前CT檢查在臨床上有兩個凸顯的問題:由于不同級別醫院的CT技師和醫師的經驗水平差異,造成影像質量、診斷準確性不一致;因醫療人力資源有限,雖CT設備能夠重建出更多的影像數據,但被觀察到的CT影像信息有限,易造成漏診。

“這項人工智能CT技術能促進影像檢查質量的‘同質化’和‘影像檢查結果互認’,實現以‘病人為中心’的精準成像與精確診斷;預防大范圍掃描,降低輻射危害;降低漏診與誤診,減少重復檢查,節約醫療資源。”李真林說,同時基于5G平臺的應用,能助力像甘孜、阿壩、涼山這樣的偏遠山區百姓“足不出州”即可享受專家級的快速精準診斷,促進優質醫療資源下沉,解決少數民族同胞看病難問題。

該項目聯合研發方希氏異構公司負責人宋捷表示,該應用技術的CT掃描質控功能,可精確識別CT掃描區間,判斷掃描區間的合理性,以免出現局部臟器的漏檢;輔助診斷功能可精確分割掃描部位的主要臟器,還可分析主要臟器的CT影像,找出疑似病變和組織結構的異常,并給出診斷方向。

據介紹,該研發歷時2年,由四川大學華西醫院和希氏異構公司共同參與,目前成果已具備臨床價值,未來將陸續推出針對其他部位的CT人工智能產品。(完)

 
(文/小編)
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